见知数据通过银企直连、银行对账单及其他相关文件等触点抓取企业现金流数据。运用人工智能算法对流水数据进行语义分析、标准化标注，流水解析与挖掘，除了实现资金的可视可管外，还可以输出预测，对账，支付，风控，投融资管理等多种现金流业务管理模块和多维度可视化报表。

基于对企业的现金流数据分析，见知数据创始人王晓青认为见知数据的价值点有以下三个层面：

一、数据驱动的经营决策。让企业实时看到资金全貌，收支结构和交易明细，并赋以可定制的现金流分析模型，如风险预警，供应商和客户分析等模块，让现金流数据帮助企业进行经营决策。

二、帮助企业提高资金效能。根据对企业目前的现金流数据，分析企业资金情况，根据企业的资金余额和收入支出情况，自动向公司建议适合的资产配置，帮助企业闲置资金保值增值。，为企业推荐适合的金融服务，如供应链金融、应收账款保理等，解决企业与银行的信息差问题。

三、未来经营趋势预测。根据当下的现金流数据，运用直接间接法的多种算法模型进行分析，为企业呈现未来的经营全貌，帮助企业获知、调整现金流使用方向。

见知数据产品虽有标准版与本地化部署版之分，但在功能上，两者一致程度达90%。本地化部署版本会根据企业的需求进行模块化配置，例如围绕现金流的定制化报表以及业务领域的分账、对账等功能，标准版产品可达到每周进行迭代。

目前，见知数据以系统订阅为主要赢利点。标准版年费在8-10万，本地化部署版本费用在30-80万。王晓青认为，由于现金流与交易链条中的合同、发票、订单等许多流程紧密相关，在使用现金流管理服务时，企业自发的定制化需求会越来越多。除此之外，在对大量的银行流水进行分析之后，见知正在逐步建立行业性的指标分析报告。此外，随着见知数据用户规模不断扩大，见知与银行等金融机构的议价能力不断提升，在金融产品需求对接环节将会更有优势。

见知数据主要依靠直销、展会与渠道三种方式推广，目前已与默克，联合利华、通用电气、滴滴、VIPABC、虎扑、银之杰、中芯国际、中电投、中远集团、柳工集团等百余家公司达成合作，实际服务法人实体数量近2000家，续约率接近100%。

王晓青认为，经过3年的发展，见知数据积累了两大核心壁垒。

一是基础数据清洗能力。目前见知数据已经可以完成对国内4200家银行以及国外若干银行的流水数据标准化工作，并用人工智能对数据进行解析、识别、转译和解码。

二是企业现金流智能标签的信息沉淀。通过对企业现金流数据打标签的不断学习，系统对流水的分类准确率将会越来越高。

此轮融资之后，见知数据上线了新产品——现金流尽调系统。该系统主要面向银行、融资租赁、私募投资等机构，解决财务尽调中现金流水真实性、完整性等痛点，甄别关联交易，个人挪用和隐性负债，并分析经营收支和资金情况。系统通过对多家银行现金流水文本特征的分析模型，实现现金流数据真伪鉴别，并在1分钟内转译该企业基于现金流的经营情况，实现可视化呈现。两个月以来，该系统已处理七百亿流水。

团队方面，目前见知数据规模在40人左右，总部位于上海，在北京、深圳以及海外拥有团队。

创始人何川曾担任通用电气大中华区IT总监，负责近百人团队和大中华区及亚太国家财务及HR系统的规划建设。联合创始人王晓青曾担任通用电气医疗集团大中华区财务总监，负责200人以上团队的运营和财务工作，此前在KPMG带领团队完成上百家集团企业的年审及IPO。此轮融资之后，见知数据将进一步招募金融人才，帮助嫁接未来的产品形态与商业模式。

融资信息

见知数据近日完成数千万元A轮融资，由真成投资领投。见知数据成立于2015年，是一家人工智能数据公司，主要为企业提供现金流管理平台服务。针对跨银行、多账户企业现金流数据庞杂、难储存、难分析、难查询等痛点，为企业提供集现金流数据抓取、数据清洗、数据分析等为一体的现金流管理系统。见知数据曾于2018年2月完成近千万元天使轮融资，由云天使基金领投、华创资本及寒武创投跟投。